Modèle aléatoire en écologie et en évolution (S. Méléard)

Ce cours développe des notions probabilistes avec comme champ de motivation et application  les sciences du vivant. Après un début en douceur avec les marches aléatoires et les chaînes de Markov, il illustre les notions de processus de Markov et martingale à travers le mouvement Brownien vue comme limite de marche aléatoire. Il aborde ensuite  les diffusions et donne un bon aperçu du calcul stochastique. Puis il traite des processus de sauts à temps continu et des processus de branchement en temps continu ou discret. Enfin, il introduit aux modèles de coalescent pour la génétique des populations.