Résumé
Ce cours commence par la théorie de la mesure et de l’intégration pour ensuite traiter de la théorie des probabilités dans un cadre assez théorique (variable aléatoire, fonction génératrice et caractéristique, indépendance, convergence de variable aléatoire). Il donne enfin une bonne introduction aux processus aléatoires importants en probabilités (processus de Markov, martingales, mouvement brownien).
